智慧农业的深度反思：什么才是中国智慧农业的未来？

本文隶属:06.现代农业智慧农业(第46/209篇)

据预测，到 2020 年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由 2015 年的 137 亿美元增长至 268 亿美元，年复合增长率达 14.3%。

那么，中国智慧农业到底处在什么阶段？不客气告诉你：初级阶段，落后国外20年。

尽管各大媒体纷纷报道智慧农业规模万亿级级别，但我用一个树来形容当下的中国智慧农业现状，就好像是一颗小树苗。

同时，创新、商业模式、人才已经成为中国智慧农业的客观而又实现的问题，面对变化莫测的时代，我们不得不反思。

中国智慧农业的深度反思：什么才是智慧农业的未来

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国外智慧农业蓬勃发展

中国的智慧农业起步晚于日本、欧美等国家，未来靠什么立足？

某报告显示：2010年以前，美国就已经有了4家农业科技公司，2012-2013年，美国农业科技公司有8家。根据调查的结果，中国直到2015年才陆续出现了一些农业科技公司。

然而，国外的农业科技公司和政府对智慧农业的重视高于我国，另外在技术应用等都超过同时代的中国。一些起步较早的国家，政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。

以日本为例，早在2004年，农业物联网被列入日本政府计划。当时日本总务省提供U-Japan计划，其核心是力求实现人与人、物与物、人与物之间相连，在未来形成一个人或物均可互联、无处不在的网络社会，其中就包括了农业物联网技术。此外，日本智慧农业还以农业物联网为信息主体源，普及农用机器人，预计2020年农用机器人的市场规模将达到50亿日元。

除了日本外，美国的智慧农业发展特别迅速。美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化，同时，美国也是第一个实现农业专家系统（把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术）的国家。目前，美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状，实现农业领域的全面变革。

中国智慧农业的深度反思：什么才是智慧农业的未来

当然，德国的智慧农业也非常高效与精准。德国农民联合会的统计数据显示，目前一个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。

另外，德国在农业技术上的投入，可谓大手笔。

德国在开发农业技术上投入大量资金，并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。据德国机械和设备制造联合会的统计，德国2012年在农业技术方面的投入为54亿欧元。

法国、荷兰、以色列等国家的智慧农业普及率也非常高，同时，政府在资金投入上也占有大的比重。

业内人士指出，智慧农业总体来说就是一个由政府发起的自上而下改革的过程，农民在缺少基础的信息、技术的情况下，需要政府的支持引导。

可但是，目前，在我国智慧农业存在一是资金制约严重;二是农用传感器缺乏;三是设备不接;地气等问题。

这些问题不仅仅是农业科技公司要去解决的，更需要各级政府机构发力。

中国智慧农业的深度反思：什么才是智慧农业的未来

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击破3大绊脚石

其实，我们刚刚谈到，智慧农业是一个政府的民生工程。因此，顶层设计非常关键。尤其是，政策支持。

从2015年-2019年5年间，国家在智慧农业的政策和扶持上“力度特别大”，其中发布包括“信息进村入户”、“互联网 ”、“农民手机应用培训”、“农业大数据”、“农业信息化”、“数字农业”等10多个政策文件。

然而，我国的智慧农业依然还处在“雷声大、雨点小”窘况，导致这些问题的原因，我们认为有3个：土地不集中、组织分散、人才缺乏。

1、土地不集中

有几个数据，大家必须了解下。

中国有效耕地面积18亿亩，然而这些耕地而土地又采取联产承包方式，分散在小规模的农户手里，这些土地很难连片。

另外，根据第三次农业普查数据，我国小农户数量占到农业经营主体98%以上，小农户从业人员占农业从业人员90%，小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。现在全国有2.3亿户农户，户均经营规模7.8亩，经营耕地10亩以下的农户有2.1亿户，人均一亩三分地，户均不过十亩田。

根据《参考消息》报道，当前，种粮大户诸多困扰，既有土地难以集中连片、融资难等老问题，也有服务体系不完善、成本持续高企挤压效益等新问题。

其实这也导致智慧农业的使用成本大、资源浪费等客观问题。

2、农业生产的分散性

我国是农业大国，国家一直高度重视农业产业发展，但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局，个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。

目前，中国农业的经营者都以家庭为单位生产经营方式，这导致中国农业生产的分析性。即使大型合作社或农场，还是“自发”模式独立发展。

因此，农业生产的分散性导致中国农业经营成本上升，整体效率不高。尤其智慧农业的推广和应用之后，依然提高不了整体效率，反而导致发展不平衡等问题。

3、人才缺乏

智慧农业是一个技术型行业，操盘者需要懂互联网、懂技术，否则寸步难行。

从农业农村部数据显示，2016年，中国规模农业经营户农业生产经营人员（包括本户生产经营人员及雇佣人员）1289万人，其中女性609万人，年龄35岁及以下的272万人，年龄在36至54岁之间的751万人，年龄55岁及以上的266万人。

另外，中国8亿多农民平均受教育程度不足7年,在4.9亿农村劳动力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小学及以下占38%。

还有一组数据显示，截至2018年6月，我国城镇地区互联网普及率为72.7%，农村地区互联网普及率为36.%，互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。

这些都说明什么问题呢？在这些群体中，互联网技术普及非常困难。所以，人才的缺乏，导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。

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中国的追赶：土地和应用

痛点就是机会！智慧农业一度被资本称作为：农业新一轮暴富的机会。

诚然，相比国际水平，我们的智慧农业产业还处于追赶期，但也意味着上升空间大。

根据前瞻产业研究院预测，到2020年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。

同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比最多，为40%。这些都是机会和潜力市场。

中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。

李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。

其实，土地的规模化或者集约化为智慧农业的场景提供条件，为智慧农业“放开手脚”创造机会。

我们也看到，近几年，国家推行土地确权和三权分置等政策，为土地规模化带来新机会。

业内人士指出，若针对农户个体，智慧农业基础设施成本高，购买机械设备的成本高，对农户的信息化技术培养成本高。由于农村土地的分散化与区域化等特征，产业链整体效率偏低，智慧农业需要将土地集约化和农业科技化。

因此，针对土地进行规模化管理，再用“科技手段”和“精耕细作管理”逐步实现农业科技化。和政府或者合作社合作，是因为这类群体信息化程度相对较高，又和中小农户关系密切，只要教会了他们，就教会了一整片区域的农户。对农田统一管理又为智慧农业设施建设打下基础，以便于大规模地实现农业科技化。

但，未来还得靠创新和商业模式的重构。

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反思：创新、商业模式、格局都不能少

外部环境固然重要，但智慧农业的本上依然存在创新、商业模式、根据等问题。价值、未来才是智慧农业必须思考的重点，但现状不得不引发我们思考。

1、业务同质化

其实，中国智慧农业的现状同质化非常严重。无论是技术切入还是商业切入，都存在同质化的情况。因此，实现智慧农业的价值成为智慧农业科技公司的首要问题。

1）农业植保飞防业务

这类玩家有极飞科技、麦飞农业、农田管家等农业科技公司，他们在农业植保飞防等业务具有雷同性、甚至同质化。

尽管，农业植保市场规模拥有千亿级别，但按照市场的规律，未来一定是一家独大，其他玩家必将被整合。

2）农业物联网业务

这类玩家有新标农业、托普农业、科百科技、大气候等农业科技公司，他们也是基于物联网技术提供智慧农业解决方案。

但纵览这些农业物联网科技公司的服务，无外乎靠技术、硬件、解决方案盈利，如何分羹市场，就看与地方政府的关系。

3）农业大数据业务

这类玩家有佳格农业、大蚯蚓科技、数溪科技、智农云芯等农业科技公司，他们以数据为驱动，延伸到智能应用、人工智能等领域。

同样情况下，这类公司还是以“大数据”、“算法”等为切入点，盈利模式也知识政府采购、B端采购为主。

2、商业模式创新

智慧农业公司未来还是依托商业模式创新，才可以实现技术的价值。

另我们欣慰，目前已经有很多农业物联网公司开始跳出技术和硬件盈利模式，而是为农业提供整体解决方案或者推动产业化裂变。

比如，极飞科技与阿里打造未来农场；科百科技组建莱芜科百智慧农业产业园、森禾智慧农业打造玉米产业模式。

我们发现，这些智慧农业公司正在从技术延伸至整个产业，成为整个农业产业的变革者和参与者。

3、格局

其实，智慧农业市场空间非常大，容得下所有业态的智慧农业科技公司。毕竟，每一家公司都有自己的优势，每一个公司都有机会在某一个领域做大。

智慧农业的未来格局：不是竞争，而是融合，想一家独大的可能性基本上不存在。

当然，我们也看到传统农资企业纷纷拥抱农业科技公司，他们彼此建立强大的联盟推动农业产业化发展。比如，金正大与京东的合作、中化农业与阿里的合作。

尽管，中国智慧农业依然处在初级阶段，但我们深信，未来20年，将是中国智慧农业大爆发的黄金时代。然而这个条件，必须要解决当下智慧农业存在的问题。