农业领域正在成为软件行业布局的新场景。
1月18日，在2019中国软件产业年会上，中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江称，现代信息技术在与传统产业的场景融合，特别是伴随物联网技术、大数据、人工智能新一代信息技术发展之后，正在形成一种新的业态，就是智慧农业。而且中国是一个农业大国，市场空间是非常大的。
根据互联网中心报告显示，目前，中国城乡的数字鸿沟正在快速缩小，互联网的普及率、网民数量的增速，农村反而比城市的增加速度快，尽管总的来说还是整个网民的三分之一，但是增速非常快的。
在赵春江看来，未来的智慧农业模式是，通过各种各样的传感器，采集形成数据，然后形成数字中心。除此以外，再加上算法，最后形成决策支持系统（DSS），让管理者做出科学决策。当前的“互联网 现代农业”，正是采用一种云的服务模式，使人和机器、物形成一个非常和谐的整体。
根据国际研究预测，到2025年，全球智慧农业快速发展，规模接近700亿美元。智慧农业涉及到的主要技术有很多，比如智能农机装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人。不过，农业管理软件，尤其是云服务模式，是非常重要的一环。
据统计，2016年，全球农业管理软件的市场规模为74.8亿美元。2025年，预计接近200亿美元，年复合增长率达到14.12%。
那么，软件是如何支持智慧农业发展的？
赵春江表示，根据研究，现代信息科技对农业有重大影响。未来5-10年对农业发展有影响的信息技术，按照重要程度，先是认知计算、深度强化学习、智能机器人会话式用户界面、区块链、5G技术、智能空间和虚拟之手，每种技术在农业里面所起的作用、功能都不一样，显然没有软件是不行的。
业内有专家提出，未来有5种方式在人工智能技术里面会对农业产生巨大影响。一是通过机器学习技术将大量结构化和非结构化数据（天气/土壤/市场数据）转化为知识，提供智能决策；二是图像识别技术，优化农场生产管理决策，节省时间，增加安全性并减少潜在的人为错误，同时提高效能；三是智能控制使农事活动远程操作和无人操作，减少对劳力依赖；四是认知技术确定适合的农业目标，让农民最大限度提高收益；最后一个是，农民聊天机器人，通过机器学习和自然语言的理解技术，以个性化的方式与农民进行交互，帮助农民解决问题、提出建议。
时值国家大力实施乡村振兴战略，软件行业存在的大量的应用新场景。
赵春江提到，软件行业可以服务农业整个产业的转型，推动农业由增产导向转向提质导向，具体来说，表型组学大数据可以主导智能育种体系；农业大数据推动智能决策，智能自主无人作业系统；区块链可以主导农产品供应链质量安全控制体系。
再比如，可以服务于农业的绿色发展，通过卫星-无人机-地面传感主导下的天空地一体化立体监测网络体系，建立基于农业大数据的农业病虫草害预测预警、耕地质量监测预警、生态环境监测预警，形成政府宏观决策大数据平台。
三是服务于乡村文化振兴。应用虚拟现实技术，把一些传统的文化进行传承下去；基于智能语音的农业大数据的交互式宣教、培训和服务平台；还有偏远地区的农村远程医疗诊断平台等。
再比如，应用“人脸”识别系统进行疫情监测。在过去，疫情的监测要对环境和动物的个体进行信息采集。如今进行精细化管理，可以采用图像识别加上虹膜识别的方法，能够把识别率提高到90%以上。
现在，国家也已经提出了未来五六年智慧农业发展的愿景，从技术攻关（2019），到产品研发（2020），再到集成应用（2021），引领农业（2022），直到培育产业（2025）。
赵春江说，未来智慧农业的发展模式，目前基本上已经形成共识，那就是以云的服务模式。一个区域智慧农业平台，跟若干行业应用系统，若干应用云端结合。至于大数据智能，前提是要有大样本的数据，有了数据之后，就可以进行挖掘、分析，形成知识，然后进行决策，探析其隐含模式和规律的智能形态，实现从大数据到知识、进而决策的理论方法和支撑技术。
