AI人工智能技术与农业生产激烈碰撞，开启新一轮发展浪潮！

人工智能AI发展开启火箭飞速模式，但一直以来，我们却忽视了人工智能在农业上的重要地位和作用。随着科技的不断的发展，人们逐渐意识到人类已经具备了设计和建造智慧型设施农业所需的硬件和软件技术条件，完成工厂化农业生产的智慧农业时代已经到来。物联网现场监控、智能移栽机器人、智能分苗机……越来越多的企业加入到智慧农业智能生产的发展浪潮中。

根据BI Intelligence Research发布的预测报告，到2025年全球在联网智能农业技术与系统（包括人工智能与机器学习）领域的支出预计将增长两倍，达到153亿美元。根据Markets&Markets公布的数据，仅农业方面的AI技术与解决方案支出预计将由2020年的10亿美元增长至2026年的40亿美元，年均复合增长率（CAGR）为25.5%。普华永道指出，基于物联网的农业监控已经成为联网智能农业领域发展最快的技术领域，市场总额到2025年预计将增长至45亿美元。

随着现代信息技术与农业的深度融合发展，农业数字革命在田间沃野悄然进行。近年来，百度已将领先的AI技术应用于农业领域，信息感知、智能控制、远程诊断、灾害预警……当AI遇见农业，全新的农业智能化升级图景徐徐展开。科技感十足的【度晓晓】“空降”直播间，时不时做出可爱灵动的表情。度晓晓不仅能直播带货、播报新闻，还可以展现了她在农业领域独特的“超能力”。

据介绍，度晓晓的挑瓜能力是依托百度飞桨企业版EasyDL平台开发的声音分类模型，前期只需对不同成熟度瓜的声音进行采集和分类，把声音数据上传平台进行模型训练，就可以形成AI挑瓜模型。

河南农业大学教授王吉庆介绍，蜜瓜种植过程中，辨认病虫害对生产防病十分重要，辨认起来却很有难度，无法精准判定是细菌性病害还是真菌性病害。杜寨村村党支部书记李永建拿出一张粘有害虫的黄色板子，考验度晓晓鉴别病虫害的能力。

“这个是白粉虱，又名小白蛾子，是一种世界性害虫，我国各地均有发生，是菜地、田地、温室大棚种植作物的重要害虫。”短短1秒，度晓晓便给出了精准答案。据了解，基于飞桨训练的病虫害识别模型在自动识别常见虫害精度方面可以达到90%，不仅能第一时间发现害虫、降低损失，还能有针对性地调整农药、化肥配比与投放，有效进行虫害防控。

“AI鉴瓜、识别瓜果病虫害是瓜果培植过程中至关重要的能力，更让我们兴奋的是，通过AI数字人技术还能快速数出瓜果数量，大大节约了农民时间，让种植更高效，省时又省力。”李永建说道。

度晓晓到底是谁？这就不得不提到百度的产业级深度学习开源开放平台——飞桨。深度学习是这一轮AI浪潮的核心基础技术，它能够大大提高机器自学习的能力，让人工智能可以在各行各业落地。度晓晓之所以在本次直播活动中不断输出专业农业知识、助农技术，在各个领域成为“高材生”，就是源于深度学习。百度CTO王海峰表示，“基于飞桨平台，人人都可以成为AI应用的开发者。”

如今，飞桨已用于广泛解决中国农业中的实际问题。在位于北京市大兴区长子营镇，由裕农、京东方后稷、飞桨联合打造的现代化水培植物工厂中，刚推开大门就能看到郁郁葱葱的芝麻菜、鸡毛菜和奶油生菜等。它们在种植板上生长着，板下流动的是精准配置的营养液。一辆自动导向小车在苗床间“巡逻”，双臂上的摄像头成“火眼金睛”记录蔬菜生长状态。温度、光照、通风、虫害监测和生长状态判断都通过智能平台由农业专家远程控制。

智慧植物工厂应用百度飞桨AI技术的系统已在持续落地到全国各地智能温室中，相比传统大田种植实现了节水90％的效果，并且产出的蔬菜无农药、保障了食品安全。农业专家也从以往一人只能照看20亩地，到现在一人可照看60-100亩地。

为克服无人驾驶农机作业精度要求极高、全程自主作业难度大等问题，国家农业智能装备工程技术研究中心王昊博士开展农田地块分割和农田障碍物识别方法研究，利用飞桨，成功在相关系统当中完成落地，即使在形状不规则、环境复杂的农田地块里，也能方便快速获取高精度农田场景模型，保障农机精准作业，稳产量、不操心、不费力。

飞桨目前具备四大领先技术：开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源开放模型库。在功能体验方面，飞桨基于百度自身的业务实践，以及真正考虑了产业场景的实际需求，通过开源开放、技术和场景的深度融合，实现功能的不断优化迭代和提升。门槛低，上手快，各行各业的人才，即使没有AI专业知识和背景，也能顺利使用“飞桨”搭建自己的模型。

经过对大量真实农业生产场景的反复打磨，“飞桨”正通过数字化推动“中国式”农业现代化进程。