本文隶属:06.现代农业智慧农业(第209/209篇)
- 创业故事:三个90后“鱼菜共生”有机农业工厂
- 农村新增农业无人机补贴,补贴高达百万元!
- 农业植保无人机多少钱一架?购置补贴多少钱?哪些地区及哪些条件才有?
- 推动中国智慧农业发展的九大政策文件解读
- 阿里云发布ET农业大脑,推动中国智慧农业升级
- 广东农业厅答复:关于推动农业信息化与智慧农业规划发展的提案
- 广东第一批15个省级现代农业产业园建设名单出炉,每个园区财政直补5000万!
- 首批国级现代农业产业园名单!申报入选有何重要意义?
- 解读:我国智慧农业发展的3大问题及13大支持政策
- 当前我国智慧农业的3大应用方向及8大应用领域
- 智慧农业新闻:卫星+无人机+地面传感器 助力精准农业
- 西充县80平方公里田园体:高水准的智慧农业规划建设案例
- 从资本市场热追的10个智慧农业项目认识我国现代农业的发展趋势
- 我国的互联网与现代农业发展趋势如何?将给农业发展带来哪些大改变?
- 现代农业智慧农业有哪些新模式?其发展方向与趋势如何?
- 2019年国家重点补贴的农业项目:现代农业产业园与田园综合体
- 智慧农业时代来了!具体怎么搞?
- 智慧农业三大方向与三大发展模式
- 无土栽培植物工厂与鱼菜共生模式农业策划项目可行性报告
- 2019年现代农业产业园如何规划建设的三则案例浅析
- 设计案例分析:如何规划现代农业示范产业园区?
- 互联网+现代农业创业故事:每公斤50元大米还供不应求
- 刚刚公布的首批国家现代农业产业园名单 仅山东一省就占有3家
- 现代农业产业园规划创建工作指引
- 智慧农业2025年预计达700亿美元-农业成互联网布局新战场
- 智慧农业与农业大数据发展规划方向
- 2019年第四届中国(南京)国际智慧农业博览会7月下旬开幕!
- 我国的智慧农业发展遭遇哪5大障碍?附最新相关政策
- 现代农业与生态循环农业规划设计
- 政策解读:2019年国家现代农业产业园创建条件,补助方式及申报材料/时间
- 2019数字农业建设试点项目补贴申报方向(附试点地区)
- 新闻:国家最新表彰的100个县域数字农业农村先进县及96个创新项目-看看有哪些?
- 县域数字农业农村发展实力如何评价?有哪些评价指标?如何申报?
- 国家级农业科技园区如何申报和审评?附国内外相关案例
- 视频系列:3D全息投影技术将不断走进我们生活-在餐桌餐厅等方面应用
- 互联网巨头企业纷纷布局智慧农业:阿里,京东,百度,腾讯…
- 智慧农业深度开发的3个方向:优势品种,智慧农业赋能,产业模式结合
- 5G农业将如何改变我国乡村的未来?你想象到的,都有可能发生!
- 梅州市新增4家省级现代农业产业园!数量共12家占据广东全省第一
- 当农业遇上AI人工智能,就有了农业超级大脑
- AI大数据智慧农业的商业蝶变 打造玉米产业链体系
- 福建省农业科学院:发布首款人工智能农业机器人
- 浙江正式启动“5G+智慧农业” 看看这个“5G稻田”和传统稻田有啥不一样?
- 智能生态农业:食用农产品与食品到底该如何区分?
- 厦门现代农业招商签约项目超70亿元 湘西老爹芙蓉现代农业产业园
- 智慧农业的深度反思:什么才是中国智慧农业的未来?
- 2019年至2022年,山东创建400个智慧农业应用基地
- 继AI养猪之后,阿里又出“AI豆计划”!马云:不抢任何人饭碗
- 未来农业雏形:室内机器人商业农场
- AI农业解决树莓规模化难题 天天果园星际农场联手尝鲜
- 阿里旗下13个涉农业务齐上阵 打造农产品的“双11”
- 智能农业:日本早已走在前面!距离我们有多远?附实例
- 阿里、京东、百度纷纷布局10亿级市场规模的AI+农业
- 5G智慧农场,让农业现代化再上一层楼……
- 智慧农业想在中国落地,难点在于人才培养及农民素质提高
- 植物心理学:植物会思考?这些农业黑科技太有意思了!
- 最新的现代农业创投研究报告,农业创业进入黄金发展期
- 数字农业农村发展规划(2019-2025年):我国将加快农业人工智能研发应用
- 智慧农业:全程种植决策工具“农业AI决策平台”
- 智慧农业:农业大数据的应用带领中国农业跨越
- 京东农场的县域数字农业解决方案出炉,助力县域农业产销升级
- 2020年国家现代农业产业园创建工作启动,每省1-2个申报指标
- 2020-2024年中国智慧农业发展规模与前景
- 34万亿的“农村新基建”拉开序幕,农业数字革命开启!
- 农业用地只有我国的1.3%,荷兰农业凭什么能创造奇迹?
- 广东全省已建设129个现代农业产业园,广东谋划数字农业大发展
- 我国智慧农业发展有哪些难点?发展趋势和对策探析
- 疫情过后,数字农业作为‘新基建’重要组成部分,未来数字农业发展什么样?
- 2020年智慧农业产业链全景图,智慧农业市场发展潜力巨大
- 长春农博会智慧农业上的卫星技术见闻,推动农业现代化的意义
- 智能机器人:可以灵活采摘人们需要的蔬菜,我国农业机器人重点研究方向
- 盘点国外农业机器人:摘果、放牧、施肥,全面替代人力
- 智慧农业小创客研学主题:探索农业物联网的密码
- “耕种管收”全程自动化无人化!来看看华南农大的智慧农业新神器
- “老农人”赵明仕的果园“智慧农业梦”
- 什么是精准农业,解析我国精准农业的发展趋势
- 当前国内智慧农业模式还处于探索阶段,产业痛点在哪里?
- 以后谁来种地?是机器人还是新农人?听听这场未来农业大会讨
- “智慧农业”+直播带货与民俗表演,让农产品生产看得见!
- 第2届中国(南沙自贸区)智慧渔业峰会在穗举行
- 2020全球农创客大赛落幕,看看有哪些新型农业项目?
- 中国农科院:大数据将给农业科研带来颠覆式变革!
- 2020世界数字农业+广东种业博览会开幕!用好数据资源需打通四条渠道
- 首届农业农村短视频大赛在穗颁奖,堪称广东“农业奥斯卡”!
- 数字农业十大创新案例,智慧农业科技市场广阔
- 中国农科院首个省级智慧型现代农业服务体系研究项目启动
- 万物土中长!土壤数字化为农业生态价值实现赋能
- 数字技术:农业产品与模式创新不断,成为带动农业创新创业的驱动力
- 农业农村投资持续增长态势良好,未来农村产业什么样?
- 常州首个“5G+智慧农业”应用示范基地建设启动,茶园5G数字农业火花
- 建设“农业特区”,有益于推动我国农业农村现代化进程
- 中国农业现代化宜从当下实际出发,追求经济效益的同时还需保障农产品绿色安全
- 乡村数字化发展中,手机、直播扮演了什么角色?面临哪些待解难题?
- 现代农业技术服务平台(MAP)模式,创立我国农业绿色发展新范式
- 校企共建!山东农业工程学院智慧农业产业学院今年招生400人
- 甘肃省现代农业走上发展快车道,十四五”期间拟建100个省级现代农业产业园
- 湖北江陵县颜闸村:发展智慧农业,打造数字乡村
- 农业农村部:农业信息化发展已到关键期,印发《全国农业农村信息化示范基地认定办法》
- 山东滨州市阳信县:打造三千亩智慧农业示范园,项目建设进行时
- 现代农业智能温室种植系统方案:9个组成部分,10大控制要素
- 湖南首家智慧农业示范基地开工,数字农业助力农业现代化
- 北京平谷三个设施农业项目规划方案公示,京郊将建北京最大智能养猪场
- 智慧+农业+研学,这个数谷农场让孩子们直呼“太好玩”!
- 新农村建设“新农具”:海南一个乡镇的农业信息化实践探索
- 湖南株洲:一场农业数字化革命在株洲铺开,农业智能化+农业机械化
- 农业大省调研:从农村种植到城市流通,新一代技术如何赋能智慧农业?
- 2021年湖南1号文件聚焦10大特色产业;专家聚论ACA可控农业新模式
- 光伏发电,生物育种,无土栽培……东莞市农业科普展示温室建成开幕
- 广州黄埔区出台“现代农业发展扶持政策10条”,最高奖补1亿元
- 湘西特色文旅小镇发展论坛开启,2021数字乡村论坛将于5月在郑举办
- 寿光市:第22届蔬菜科技博览会展开幕,饱览19届菜博会的蔬菜创意景观
- 江苏常熟市探索数字农业的经验做法及启示
- 碧桂园的农业实践:从种业起步,打造现代农业系统方案提供者和服务商
- 经济日报:推动农业转型,如何发展我国的农业新型业态?
- 农业发展启示录:美日智慧农业发展,国外5大智慧农业模式
- 华中农业大学:开设全国首个智慧农业本科专业,召开智慧农业产学研峰会
- 智慧农业可行性报告格式,项目建设必要性及意义
- “区块链+农业”有哪些应用和价值?大面积推广应用前景怎样?
- 现代农业产业园:如何高效高质量建设?如何有效使用奖补资金?
- 2021年中国智慧农业概貌:产业政策、企业及市场发展趋势
- 2021数字农业农村交流会在芜湖举办,发布推介205个优秀案例
- 数字农业试点项目申报需要哪些条件?农民合作社与家庭农场可以申报吗?
- 乐山市举力推进数字农业农村建设,天津市成立数字乡村产业联盟
- 航拍图:江西广昌现代农业产业园,七座莲花状异形大棚造型
- 十三所高校新增智慧农业专业,智慧农业的未来发展趋势
- 乡村休闲农业的发展呼唤“高素质职业化农民”
- 陕西拟创13个省级现代农业产业园,邳州炒货电商产业园投入运营
- 农业现代化示范区的创建三个要点与五个举措
- 5G智慧农业应用案例:助力农业庄稼精细化运行
- 农业农村部:发布2021全国县域数字农业农村电子商务发展报告
- 数字经济与农业农村加速渗透融合,长春农博会关注智慧农业发展
- 山东寿光智慧农业装备展览会开幕,国家公布106家农业农村信息化示范基地
- 湖南省农业农村现代化规划:省级乡村振兴示范施工创建地图
- 河南漯河:培育农业产业化联合体,狠抓现代农业园区建设
- 云南高原特色现代农业建设成绩斐然,重点产业综合产值年均增长16%以上
- 广西:构建现代农业产业链发展新模式,产业融合新业态涌现
- 山东:开展省级现代农业产业园创建扶持工作,5年内拟打造5个千亿级农业全产业链
- 农业农村部大数据发展中心于11月19日成立,有何意义、作用及重点领域?
- 国家农产品质量安全追溯管理信息平台建设项目:近30万家注册申请
- 联合国粮农组织发布数字农业报告,专家把脉中国数字经济时代农业农村发展
- 湖南农业现代化工作按下“快进键”,全国农业现代化示范区创建工作会召开
- 赋能农业生产智慧大脑,2021年海南冬交会智慧农业装备纷纷亮相!
- 社科院等发布“数智乡村白皮书”,广东即将发布农业元宇宙时空代言人
- 十四五期间如何申报创建现代农业产业园?农业农村部负责人给出解答
- 河南拟打造60多个省级数字乡村示范县,安徽已建数字农业应用场景1196个
- 国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,推动数字乡村建设,创新发展智慧农业
- 重庆2022年拟建200个美丽宜居乡村,重庆季家镇探索乡村振兴“云上之路”
- 2022年二部委新认定43家国家现代农业产业园(农规发〔2022〕12号)
- 未来5年规划:几个农业大省的“十四五”现代农业如何发展?
- 广东云南等四省发布“十四五”现代农业发展规划,内容各有特色匠心
- 未来五年农业农村现代化规划的三个新特点及六个施策部署
- 新疆:南疆地区设施蔬菜生产规模成型,棉花发展的数字化技术势在必行
- 湖南发布智能农机产业十四五发展规划,中央1号文件明确强化现代农业支撑
- 人大代表建议让农业农村“智慧”起来,长沙最大智能育秧工厂投入使用
- 云南楚雄强力推进国家数字乡村试点建设,安徽枞阳农产品“触电”变身“香饽饽”
- 甘肃酒泉:打造西北地区规模最大生态产业园和国际合作示范基地
- 智慧农业:2022年初连发5政策,今年拟创约100个农业现代化示范区
- 推动我国农业农村现代化的数字农业政策,重要性及手段
- 宁夏农垦打造智慧无人农场,农业机器人用于作物监测
- 在建之中的农科基地:雅安雨城区数字农业与扬州江都区现代农业产业园
- 安徽肥东县:拟打造160座雾耕植物工厂,现代农业产业园产值近3亿元
- 四川大邑县:编制数字乡村建设规划,建成数字农业服务平台
- 山西发布数字农业农村建设规划,四川发布十四五信息化推进方案
- 9月30日前申报:“十四五”共创建300个国家现代农业全产业链示范基地
- 食用农产品进入“合格证+追溯码+抽查监管”新时代
- 应对极端天气频发与气候新变化,多国探索气候智慧型农业发展
- 现代农业产业园建设经验交流会召开,CNCIC数字农业峰会将于北京召开
- 全国智慧农业典型案例汇编出版发行,重庆石柱县建成6个农业物联网基地
- 农业农村部发布智慧农业典型案例,数字中国下的农业发展趋势
- 两部门启动《数字乡村建设指南2.0》制订工作,三年初步建成数字乡村标准体系
- AI人工智能技术与农业生产激烈碰撞,开启新一轮发展浪潮!
- 江西省数字农业迎来大跨步,天津数字化应用带动智能养殖发展
- 湖南对耕地实施“田长制赋码”管理,天津宁河区公开招聘“乡村CEO”
- 十四五现代物流发展规划发布:补齐农村物流“二个完善二个提升二个工程”
- 人工智能AI遇见农业!这个智慧农业创投项目已完成种子轮4次融资
- 苏州相城区:种业兴农聚潜力,机械强农添动力,智慧优农增活力
- 重庆建成市级智慧农业试验示范基地262个,渝北区扎实推进数字乡村建设
- 湖南举行首届农业品牌发展论坛,中联君山智慧农场示范园开工
- 智能农机:湖南召开创新工作座谈会,苏州推进智能化绿色化转型升级
- 政协委员建言:一线城市需要生态休闲农业与数字农业“两腿齐走”
- 盘点2022年国内农业元宇宙创新论坛与应用进展
- 中国草莓之都+设施草莓第一县:种植面积达21万亩,实现高密度无土种植
- 如何提升我国农业科技水平?重庆集中发布32项自主研发科技成果
- 每省6个名额!2023年度农业农村信息化示范基地申报工作启动
- 为什么说我国的智慧农业项目还处于摆设和展示功能阶段?
- 中国发布数字乡村发展报告,多部门联合制订《数字乡村建设指南2.0》
- 海东打造互联网+牦牛绒产业基地,重庆建成首个鱼菜共生数字工厂
- 首个山丘农机智造产业园落户江津,解锁2023智慧农业博览会新科技
- 中国农行河北分行启动首届“兴农节”,湖南举行智能农机技术发展峰会
- 天津举办智能农业高峰论坛,乌鲁木齐召开首届1带1路智慧农业论坛
- 令人兴奋的消息!ChatGPT开发人员已成功打造西红柿采摘机器人
- 智能化蛋鸡养殖场案例:仅需1人即可管护4万只鸡,效率翻10余倍
- 多部门联合首次发布现代设施农业建设规划,实施难点问题在哪里?
- 上海农科院团队获得农科大赛最高产量奖,农业现代化带来重大机遇
- 重庆培训农村建筑工匠超1.3万名,湖南举行农机技术推广田间日活动
- 农业农村部:公示2023农业全产业链示范基地及乡村振兴示范县
- 海南召开智慧农业发展大会,重庆发布智慧农业新成果
- 昆明建成最大智能化果蔬种苗工厂,重庆南川建成首个蓝莓组培中心
- 助力农业农村数字化,农业农村大数据”全农码”平台上线
- 全国智慧农业现场会召开,智慧农业发展的5大待解问题
- 以色列:大部分土地是沙漠和半干旱地区,但农业科技发达
- 山西省实施设施农业“5个1工程”,四川新建1千个现代农业园区
- 马云:7月份转向投资智慧农业渔业,11月份成立厨房食品公司
- 柠檬产业大脑:AI集成多个应用场景,科技改变传统农业
- 中国现代农业的先进集成技术——精准农业与智慧农业
- 智能设施农业的观光休闲开发要点
- 现代农业+智能温室工程规划设计案例
- 智慧农业研学产品:揭开我国植物工厂的科技奥秘
- 智能无人机在旅游管理及农业调查中应用
智能无人机在旅游及农业上应用前景巨大。农业旅游与信息化(智能化无人机)发展的紧密结合,为休闲农业旅游业发展创造了新机遇。从乡村旅游资源的规划、设计、调查、评价,景观设计、配套服务设施建设和生态环境保护等,到旅游相关服务、旅游计划制定与管理等环节,都提供了智能化无人机的应用空间与潜力。
例如,利用无人机进行休闲农业旅游开发地块的智慧测绘与调查。又例如,利用无人机提供的智慧旅游服务——通过无人机的镜头同步实时传输高清信号到为游客配备的高清4K眼镜上,让游客的视角从地面放到高空,从有限的视野扩展到立体高空俯瞰,同步配置景区介绍的音频,更好的欣赏景区的魅力;通过微信同步推送航拍游客照片和视频等技术和宣传手段让游客得到更好旅游体验。
智能无人机在旅游行业管理上应用案例
将3S技术及智能无人机引入到旅游行业管理中来,可以形成一套比较完善的旅游行业管理方案。该方案可协助旅行者在旅行前获取真实旅游地点资料,并可实现旅游景点的初步介绍及导游对旅游者的指挥安排,为景区管理者对景区的管理起到了一定的作用。
查询浏览:
该功能支持模糊查询,查询结果返回到系统界面中,点击景点名称,即可定位到景区及酒店、旅行社等游客所需位置,并可进行包括文字简介,特色景点图片、开放时间、门票价格、联系电话、乘车指南,景点的介绍录像等内容的查询。
景区定位监控:
景区定位监控功能实现了多点监控、单点监控、轨迹查询功能,实现监视单个或多个GPS终端所在的位置,以闪动的方式跟踪GPS行动轨迹。方便管理中心对于各个景区部门进行监控。
轨迹查询功能可以辅助用户进行今天、昨天、过去8小时、自定义时间的轨迹查询,鼠标移动到GPS终端上,可以查看时间、速度等信息,在动态播放轨迹的时候,可以进行暂停和继续等操作。
景区人员车辆调度管理:
实现了信息调度、考勤、报警、多媒体采集、视频监控等功能,协助景区管理部门管理景区人员工作,掌握景区周边状态。
无人机在农业调查与规划上的应用
以eBee SQ无人机为例,可以在管理农场时获取非常精准的农业信息,从而有效的提升产量,降低运营成本!
1、什么是农业调查无人机
用于精准农业调查的无人机的工作流程,和其他无人机非常不同:无论从飞行方法、传感器搭配,数据分析、成果类型上,都非常独特,下图是农业调查无人机的标准工作流程。
农业调查无人机需要选用真彩色和多光谱的影像传感器、并采用专业软件进行土壤、地形、植被的综合分析、并且要根据分析结果到现场踏勘,进一步丰富数据后,才能进行专业评估,制定开垦、施肥或播种计划。并且这些制定好的计划可以对接到精准农业设备上实现自动化作业。
2、无人机农业调查的硬件部分
硬件之一:eBee SQ无人机
eBee SQ无人机是由专业无人机制造商PARROT出品,她有和广为人知的eBee一样的操作简单的特点,整机只有1.1米长、1.1公斤重,十分便携轻巧!
但是轻巧的机身却蕴含强悍的性能:eBee SQ无人机最多可达到1小时续航、8公里工作半径、6级抗风能力。
即使是毫无无人机使用经验的人,只需要通过短短几天的培训,就能熟练运用eBee SQ实现各种航拍作业!
硬件之二:Sequoia 多光谱相机
Sequoia多光谱相机由两部分构成:阳光传感器+多光谱相机;而这两部分的重量只有100g,可以非常顺利的加载到绝大部分无人机上实现作业;
Sequoia的阳光传感器是可以自动根据当前的光照情况,对多光谱相机的拍摄进行自动修正,实现最准确的测量结果,这大大提升了其成果的可靠性!
硬件之三:PIX4D AG农业分析系统
反射强度图:反射图可以区分不同植被的反射波段,通过该地图可以轻松的将植被的不同强度反射区分开来,以达到准确分析的目的!
植被指数图图是通过反射图进行分析,来评估植被状态的成果,它能准确的告诉你植被的含水量、营养情况、病虫害情况等多种信息!
高精度正射图是直接用可见光数据生成的,它可以让你在图上进行各种量测,包括体积,面积等。
任务实施图是将植被指标图和正射图叠加起来,并自动生成各种能交付精准农业机器作业的任务。比如,图中红色的区域是含水量不足,PIX4D AG就可以自动生成灌溉任务,来指导自动灌溉机器进行作业,不仅精准,而且自动!